Analyse von Automotive-Produktionsdaten

Für den Kunden realisieren wir ein Projekt zur Erfassung, Überwachung, Wartung und Analyse von Produktionsdaten. Das Ergebnis ist eine Visualisierung zur Rationalisierung des Produktionsprozesses.

Kundenprofil

Grammer CZ ist Hersteller von vorderen und hinteren Armlehnenkonsolen für Personenkraftwagen, Sitzen für Personenzuggarnituren und anderen Kunststoffteilen. Montage von LKW- und Offroad-Sitzen, inklusive Einschäumen.

Realisierung

Projektvorbereitung

Der Kunde wählte die Werte und Daten aus der Produktion aus, die er sammeln und weiterverarbeiten möchte. Dabei handelte es sich um Daten aus verschiedenen Produktionsabschnitten, die zur späteren Analyse in einer Datenbank gespeichert werden sollten. Basierend auf der Aufteilung der Daten nach Abschnitten haben wir eine Lösung vorgeschlagen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu erhalten.

Verlauf

Während der Implementierung erstellten wir Vorschauen und Grafiken, die aus ausgewerteten Beispielen historischer Daten erstellt wurden.

Daten wurden von bestehenden und neu vorbereiteten SPS heruntergeladen. Produktionslinien, die mit einem Server mit Zugriff auf eine SPS ausgestattet sind, laden Daten mithilfe einer Software herunter und senden sie an einen Server, der direkt für die Überwachung reserviert ist. Die weiteren vorhandenen SPS wurden mit dem Industrie-PC an das neue Netzwerk angeschlossen, der zur Datenspeicherung auch an das Firmennetzwerk angeschlossen wurde.

Ergebnisse

Unser Ergebnis war die Vorbereitung einer Datenvisualisierung für die Wartung mit Informationen in Echtzeit.

Folgende Folgeprojekte wurden kontinuierlich in das System implementiert:

• Automatische Aufgabenplanung
• Projektdokumentation
• Injektionsüberwachung
• Maschinenprotokolle mit Grafiken
• Temperaturkontrolle

An dem Projekt wird ständig gearbeitet und es werden weitere Abschnitte hinzugefügt und neue Übersichten vorbereitet.

Vorteile

Der Hauptvorteil der Visualisierung in Grammer CZ ist die Übersicht der Produktionsdaten. Produktionsleistung und Auslastung einzelner Geräte werden in Echtzeit angezeigt. Die Kenntnis der Dauer einzelner Produktionsvorgänge ermöglicht eine effizientere Planung der Kapazitäten von Maschinen und Menschen. Übersichtliche Maschinenprotokolle ermöglichen eine bessere Planung von Service- und Wartungsarbeiten, sodass die Produktion nicht unterbrochen wird.